SQL · GROUP BY & Aggregates

Mit GROUP BY und sogenannten Aggregatfunktionen kannst du Daten zusammenfassen und auswerten. Das ist extrem wichtig für Statistiken, Dashboards und Reports.

1) Was sind Aggregatfunktionen?

Aggregatfunktionen fassen mehrere Zeilen zu einem Wert zusammen. Die wichtigsten siehst du ständig:

• COUNT() – zählt Zeilen
• SUM() – addiert Werte
• AVG() – berechnet den Durchschnitt
• MIN() – kleinster Wert
• MAX() – größter Wert

SELECT COUNT(*) FROM orders;
SELECT SUM(total_cents) FROM orders;
SELECT AVG(total_cents) FROM orders;

2) Warum braucht man GROUP BY?

Ohne GROUP BY bekommst du eine Zahl für die ganze Tabelle. Mit GROUP BY teilst du die Tabelle in Gruppen auf – und berechnest pro Gruppe ein Ergebnis.

Beispiel-Frage: „Wie viele Bestellungen hat jeder Kunde?“

3) Beispiel-Tabelle: orders

id | customer_id | total_cents
---+-------------+-------------
1  | 1           | 1999
2  | 1           | 3499
3  | 2           | 1299
4  | 3           | 4999

4) GROUP BY in Aktion

Wir gruppieren nach customer_id und zählen die Bestellungen:

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id;

Ergebnis (gedanklich):

customer_id | order_count
------------+-------------
1           | 2
2           | 1
3           | 1

5) SUM & AVG – typische Auswertungen

Genauso einfach kannst du Umsätze oder Durchschnitte berechnen:

SELECT customer_id, SUM(total_cents) AS total_spent
FROM orders
GROUP BY customer_id;

SELECT AVG(total_cents) AS avg_order_value
FROM orders;

6) HAVING – Filter nach dem Gruppieren

WHERE filtert vor dem Gruppieren. HAVING filtert nach dem Gruppieren.

Beispiel: „Zeige nur Kunden mit mehr als einer Bestellung.“

SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
FROM orders
GROUP BY customer_id
HAVING COUNT(*) > 1;

Wie geht es weiter?

Jetzt kannst du Daten zusammenfassen. Als Nächstes verbinden wir mehrere Tabellen miteinander – das ist der nächste große Schritt in SQL.